一：模式识别与智能检测
本研究方向主要聚焦 AI 和大数据在智慧交通、目标检测、人脸识别和智能决策等领域应用中的关键技术攻关和产业化落地应用。本研究方向培养具备人工智能技术、 新一代信息技术、计算机应用技术及大数据有关的基础理论知识以及产业化落地应用的工程能力。以“产学研用”为指导思想，培养学生具备集课题研究、产品研发与推广、项目管理及工程实训等综合能力的高级工程技术人才。
二：通信与信息处理
本研究方向主要聚焦先进通信与信号处理技术，及其在短距离无线通信设备、嵌入式系统、图像处理、无人机及集成电路等领域的开发与应用。本方向培养具备现代信号处理、电子技术、计算机技术有关的基础理论知识，以及通信与工程技术相结合的科学研究能力，培养能在通信工程、电子技术、计算机技术，信息科学等领域从事研究、开发、教学及管理的高级工程技术人才。
三：电气工程与智能控制
本研究方向主要聚焦新能源发电变流技术、储能技术、电能质量控制、基于国产化 MCU 和 FPGA 的控制板卡设计、高级运动控制算法和系统软件设计开发，应用于电力电子变换、电能变换、电能存储、精密加工、多轴联动、多传感器信息融合等控制领域。本研究方向培养具备电气工程、电子技术、计算机技术及控制理论有关的基础理论知识，在电气工程与智能控制相结合的科研能力，能进行综合性的电子硬件设计和软件开发，培养能在电气工程、自动化、智能控制、计算机技术、电子技术等领域从事研究、开发、教学及管理的高级工程技术人才。
四：光电信息检测与处理
本研究方向主要聚焦光电信息检测与处理技术的基本理论、关键技术和系统，包
括光学传感、光谱测量、光电检测、光电多自由度监测等各种物理参数测量方法和系统的研究，采用光电信息转换、数字图像及机器视觉技术获取、处理、存储、显示各种物理信息的基本方法及关键技术研究。本研究方向培养具备光电子学、信息技术及计算机技术有关的基础理论知识以及检测技术相结合的科学研究能力，培养能在工业检测领域、光学生物成像以及图像信息处理技术、光电子产业等部门从事研究、开发、教学及管理的高级工程技术人才。
五：微纳医学检测及医学图像分析
本研究方向主要聚焦新型医学检验关键技术及医学诊疗设备研制、微流控芯片技术在即时检查和重大疾病检测与辅助诊断上的应用、AI 技术在医学图像检测上的应用。本研究方向培养具备电子技术、计算机技术及信息科学有关的基础理论知识以及医学与工程技术相结合的科学研究能力，培养能在生物医学工程领域、医学仪器以及其它电子技术、计算机技术、信息产业等部门从事研究、开发、教学及管理的高级工程技术人才。
六：新一代电子信息技术
新一代电子信息技术是现代电子技术、信息与通信技术研究应用相结合的工程领域，是根据国家发展战略需求而设置的厚基础、宽口径、适应性强的专业领域，着重研究新一代电子信息技术及其应用领域中的新问题、新方法和新技术。该方向主要研究光电子信息的获取、处理、编码、传输、交换等技术，具体研究领域是利用现代太赫兹技术、量子信息科学技术、光电子技术、微纳电子技术等基础技术理论，研究新型光电子器件、集成电路的设计以及电子系统的设计、制造加工和应用等工程技术问题，开发在量子计算、量子通信、量子精密测量等新领域的技术应用。
本方向注重对具备高度社会责任感、良好的职业道德和人文素养的专业技术型人才的培养，为国家和本地区新一代电子信息产业的转型升级，致力于培养具有坚实的电子与通信学科相关的基础理论和专业知识，具有较强的工程研究、开发应用和解决实际问题的能力，能够在电子信息专业领域从事技术应用、技术开发或管理工作的高层次应用型专门人才。
七：大数据技术与工程
大数据技术与工程是电子信息专业硕士学位培养方向之一，它属于跨学科专业，它结合计算机科学、数学、统计学和数据从属行业知识，聚焦数据科学与大数据技术本科专业的教学与科研成果，专业综合培养学生在快速发展的信息技术领域从容应对复杂数据的能力、以及具备数据相关的技术研发水平，为各类软件开发机构及企业，特别是互联网公司、大型网络运营商以及政府部门、事业单位或科研院所培养高层次应用型数据专业人才。
本方向包括两个子方向：（1）数据挖掘与智能计算。主要研究基于集群系统的云计算、物联网、图论计算、计算智能等方面的理论与技术，面向工业制造、农业生产、医疗保健、智慧城市等领域，实现知识挖掘、语义推理和个性化推荐。（2）大数据分析与智慧决策。主要研究海量复杂异构数据建模、大数据计算框架与智能分析、软件建模与项目敏捷开发等技术，以机器学习、数据分析和最优化方法为核心，支持工业、农业及服务业领域应用的大数据计算框架、服务引擎及数据可视化技术研发，基于信息物理系统深入研究具有广泛适用性的优化与决策方法。
八：软件工程
本方向包含了软件开发方法与软件测试技术、信息安全与可信计算两个子方向。
1、软件开发方法与软件测试技术：主要研究内容包括软件开发方法、软件过程改进与项目管理、大型软件系统体系结构、软件度量与评价方法、软件测试与缺陷分析技术、软件容错技术、软件形式化方法、复杂系统建模与优化方法。
2、信息安全与可信计算：从设备安全、数据安全、内容安全、软件可靠性分析和恶意软件检测五个方面实现信息安全在数字版权、身份盗用保护、防止在线游戏作弊、保护系统不受病毒和间谍软件危害、保护生物识别身份验证数据和核查远程网格计算的计算结果。
九：人工智能
包含了大数据技术与人工智能、虚拟现实与跨媒体智能两个子方向。
1、大数据技术与人工智能：主要研究深度神经网络、图神经网络、对抗生成网络、 知识图谱、因果推理、边缘计算、强化学习、监督学习、无监督学习、半监督学习、小样本学习等理论和算法，以及利用这些理论和算法结合特定应用场景进行建模和优化。研究异构数据、非结构化数据的存储、高维数据的特征提取及约简；结合纺织服装行业研究纺织大数据分析与处理。
2、虚拟现实与跨媒体智能：主要研究人体 3D 测量和建模、服装 3D 建模和仿真、虚拟试衣、数字孪生、动作识别、三维可视交互、增强现实、混合现实、智能服装等；研究自然语言处理和智能问答、图像和视频处理、多媒体数据分析和检索、跨媒体智能分析与推理、推荐系统等。
十：生物医学工程
聚焦电子信息技术在医学领域的创新应用，旨在培养兼具医学知识与电子信息技 术的复合型高端人才。本方向以健康科技为核心，涵盖智能穿戴、医学成像与信号处理、智能医疗设备、生物传感器、医疗大数据分析、人工智能在医疗中的应用等前沿领域。
本方向注重理论与实践的深度结合，课程设计包含生物医学工程基础、先进电子信息技术、医疗器械研发及临床转化等模块，同时与医院、企业和科研机构紧密合作，提供跨学科联合培养的平台。学生不仅能够掌握电子信息技术在医疗器械中的开发和优化方法，还能深入理解医疗环境下的实际需求，具备解决复杂医学问题的能力。
